Ilmu Data dan Kepentingannya Yang Meningkat Di Cybersecurity [Big Data Analytics]

Ilmu Data & Cybersecurity – apa itu analitik data besar? Mengapa aplikasi pembelajaran mesin sangat penting? Mengapa para Profesional InfoSec perlu belajar tentang DS? Apa yang perlu diketahui tentang "bot data" sebagai profesional ilmu data? Perbedaan dalam ilmu data vs pembelajaran mesin? Bagaimana cara meretas pekerjaan cybersecurity dengan keunggulan ilmu data?

DS adalah bidang multi-sisi yang menggunakan teknik ilmiah, metode, algoritma, dan praktik keamanan untuk mengekstrak informasi dan wawasan.

Dengan bantuan alat DS seperti Machine Learning dan Big Data Analytics, bisnis sekarang dapat memperoleh akses ke wawasan yang bermakna yang tersembunyi dalam kumpulan data besar-besaran.

Di sinilah DS dapat membantu menciptakan dampak yang signifikan dan abadi.

DS dan cybersecurity, dua jalur karier yang paling populer, berada di jalur tabrakan. Sangat cerdas, berpengalaman, manajer senior tidak sepenuhnya memahami pentingnya, atau kompleksitas, DS dan cybersecurity. "Ada kesibukan gila dalam ruang solusi keamanan cyber untuk menggunakan istilah pembelajaran mesin, analitik, dan DS dalam hubungannya dengan produk keamanan. CERT Data Science dan Cybersecurity Symposium menyoroti kemajuan dalam DS, meninjau kasus penggunaan pemerintah, dan mendemonstrasikan alat terkait. DS Terapan untuk Keamanan Maya Di dunia sekarang ini, kita diserang oleh jumlah data yang terus meningkat dan serangan yang semakin canggih.Program ini dirancang untuk membangun pengetahuan siswa dan mengembangkan keahlian mereka dalam keamanan jaringan, kriptografi, DS, dan analitik data besar Pusat NACE dan BHEF melakukan penelitian ke dalam dua keterampilan yang mungkin penting dalam ekonomi masa depan: analitik data dan keterampilan cybersecurity Seorang ilmuwan data adalah seorang profesional dengan perpaduan keterampilan dalam ilmu komputer, matematika, dan domain cybersecurity keahlian. bidang yang tumbuh cepat di dunia yang saling terhubung. Pelajari mengapa hal itu penting dan apa yang harus dilakukan oleh sains data. Ilmu data, lama dengan teknologi seperti pembelajaran mesin dan kecerdasan buatan, telah menemukan jalannya ke dalam produk keamanan yang tak terhitung jumlahnya. Memimpin ahli di bidang ilmu data dan cybersecurity membahas berbagai topik yang terkait dengan peran -DS telah dalam mengatasi masalah.

Bagian pengetahuan akan menggambarkan hubungan antara beberapa teknik manajemen data, analitik dan teknik pendukung keputusan dan metode yang biasa diadopsi. Dengan otomatisasi dan AI mampu mengambil pekerjaan yang dibutuhkan manusia, analitik data dan cybersecurity mungkin merasa lebih mudah untuk merekrut karyawan yang terampil. Meskipun alat pembelajaran mesin umumnya digunakan dalam berbagai aplikasi, ledakan besar analisis lanjutan dalam cybersecurity belum datang. Dan itu akan menarik untuk melihat alat masa depan untuk mengatasi. Fingers disilangkan.